Treinamento Pentaho Open Source Business Intelligence – Básico

O treinamento tem como objetivo promover uma visão completa do ciclo de desenvolvimento de uma solução analítica (BI) apoiada pelo conjunto de ferramentas da Suíte Pentaho.

Treinar os profissionais de Tecnologia da Informação e setores de estatística e planejamento em Pentaho Open Source Business Intelligence, básico para o uso eficiente e eficaz das ferramentas de análise de informações, monitorando os indicadores e data mining para que as organizações revolucionarem o usa da informação gerencial.

Pentaho é distribuída e implantada como Open Source e apresenta grande flexibilidade e independência.

O treinamento utiliza a versão Pentaho Community Edition e pode ser interpretado como uma transferência de tecnologia para os participantes do curso.

Destina-se a profissionais analistas de BI, DBAs, Gestores de TI, desenvolvedores de sistemas, analistas de suporte.

Lógica de programação e conhecimentos básicos de bancos de dados (tabelas, tipos de dados e índices)

• Consultores de Business Intelligence
• Analistas de Sistemas
• Arquitetos de Data Warehouse
• DBA’s
• Programadores
• Gerentes Técnicos

Módulo 1 – Introdução

1. O que é BI
2. História
3. Propósito
4. Onde Empregar
5. Para Quais Processos de Negócio
6. Benefícios de Uso
7. Estratégias para Ambiente
8. O que é Data Warehouse
9. O que não é Data Warehouse
10. Valor do DW
11. Mais Alguns Conceitos
12. O que é OLAP
13. OLAP x ROLAP x MOLAP
14. O que é Cubo (Dimensões e Medidas)
15. O que é ETL
16. Quais os Recursos Visuais de uma Solução de BI
17. Visualizadores OLAP
18. Relatórios
19. Dashboards
20. KPIs

Módulo 2 – Overview Pentaho

1. O que é Pentaho
2. Cronologia
3. Sistemas Integrantes
4. Versões
5. Pentaho Server
6. Pentaho User Console (PUC)
7. Marketplace
8. Repositório de Artefatos

Módulo 3 – Modelagem Dimensional

1. Histórico
2. Objetivos
3. Características
4. SO x DW
5. OLTP x OLAP
6. O que é Modelagem Dimensional
7. Componentes de um DW
8. Terminologia
9. Entendendo o Modelo
10. Tipos de Modelos
11. Considerações Sobre Ambos os Modelos
12. Como Modelar
13. Priorização de Requisitos do Negócio
14. Mais Alguns Conceitos
15. Surrogate Key
16. Dimensões Combinadas (Junk)
17. Slowly Changing Dimension
18. Dimensinal Table Role Playning
19. Fatos Aditivos
20. Fatos-Semi Aditivos
21. Bus Architecture
22. Conformed Dimension
23. Bus Matrix
24. Fatos Consolidados
25. Gidelines
26. Considerações Finais

Módulo 4 – Pentaho Data Integration (ETL – Kettle)

1. O que é o PDI
2. Oportunidades de Uso
3. Sistemas Componentes do PDI
4. Instalação
5. Configuração/Drivers JDBC
6. A Interface do Spoon
7. Transformação
8. Hops
9. Engine de Workflow
10. Tipos de Repositório
11. Trabalhando com Transformações
12. Conhecendo os Steps de Input (18 steps)
13. Conhecendo os Steps de Lookup (8 steps)
14. Conhecendo os Steps de transformação de informações (15 steps)
15. Conhecendo os Steps de Joins e Merge (4 steps)
16. Conhecendo os Steps de Utility (5 steps)
17. Conhecendo os Steps de Flow (4 steps)
18. Conhecendo os Steps de Output (4 steps)
19. Trabalhando com JOBs
20. Hops
21. Job Entries (12 steps)

Módulo 5 – Pentaho Analysis Services (OLAP – Mondrian)

1. BI Server
2. O que é o BI/BA Server e Mondrian OLAP Server
3. Instalação
4. Configuração
5. Inicialização/encerramento da aplicação
6. Instalação de plugins
7. Entendendo o repositório de arquivos
8. O que é Schema Workbench
9. Instalação
10. Configuração
11. Criando Dimensões
12. Standard Dimension
13. Usage Dimension
14. Criando Cubos
15. Medidas
16. Publicando Schemas
17. Utilizando o Saiku Analytics (Bônus)
18. Segurança
19. Criando Grupos de Usuários
20. Restringindo Acesso aos Dados
21. Compartilhamento de Documentos

Módulo 6 – Pentaho Reporting Designer (JFreeReport)

1. O que é Pentaho Report Designer
2. Características Gerais
3. Instalação
4. Configuração/Drivers JDBC
5. A Interface do PRD
6. Criando Um Relatório
7. Criando uma conexão
8. Criando consultas – Data Sources
9. Desenhando o relatório
10. Criando Parâmetros
11. Publicando Relatórios

Módulo 7 – Pentaho Data Mining (Weka)

1. O que é Data Mining
2. KDD
3. O que é o Weka
4. Instalação
5. A Interface do Weka – Explorer
6. Alimentando o Weka
7. O Formato ARFF
8. Técnicas
9. Regras de Associação
10. Significância e Confiança
11. Agrupamento (Clustering)
12. Classificação
13. Regressão ou Predição
14. Árvore de Decisão
15. Interpretando as Saídas

Módulo 8 – Pentaho Aggregation Designer

1. O que é PAD
2. Instalando o PAD
3. Configuração/Drivers JDBC
4. A Interface do PAD
5. Criando Agregações
6. Exportando o Schema

Módulo 9 – Metadata Editor

1. O que é PME
2. Instalando o PME
3. Configuração/Drivers JDBC
4. Arquitetura do PME
5. A Interface do PME
6. Criando uma conexão e Importando Tabelas
7. Definindo Locales
8. Criando Business Model
9. Criando Relacionamentos
10. Criando Business View
11. Criando Query MQL
12. Utilizando o Modelo em um Report

Módulo 10 – Pentaho DashBoard / C*Tools

1. O que é CDE
2. Instalando o CDE
3. Arquitetura do CDE
4. Conhecendo o CDE
5. Perspectivas do CDE
6. Layout
7. Components
8. Data Sources
9. Parâmetros
10. Selects
11. Funções (preChange, fireChange, postChange)
12. Gráficos – CCC
13. Deixando tudo mais bonito e responsivo
14. JavaScript
15. CSS